VisionAIComputer Vision Operations
VisionAI / Computer Vision Operations

视觉算法研发，从数据到生产。

图片入库、CVAT 标注、数据集冻结、训练与产物导出、FiftyOne 误差分析、模型审批、在线回归测试和生产反馈，都在同一套工作台里完成。

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Live workspace

数据不是附件，是整个模型生命周期的起点。

点击界面可查看完整尺寸。示例项目使用公开 COCO128 数据集，覆盖数据准备到生产反馈。

项目资产128
可用图像128
需修复0
重复哈希组0
Images 128

公开 COCO128 实际样本

Annotations 929

CVAT 对象框完成同步

Evaluation 0.723

mAP 门禁通过，FP/FN 4/12

Services 22

工作台与专业工具统一接入

01 / One traceable pipeline

七个环节，一条上下文。

每个结果都能回到输入、执行环境和责任人。团队不再用群聊、表格和散落的工具链接拼接发布依据。

  • 01

    资产

    内容指纹、存储 Key、质量状态

  • 02

    标注

    CVAT 任务、修订版本、返工记录

  • 03

    数据集

    104/16/8 固定划分与冻结 Manifest

  • 04

    训练

    模板、环境、日志、指标和制品

  • 05

    评估

    门禁、FP/FN 与困难样本切片

  • 06

    发布

    模型版本、四眼审批、Revision

  • 07

    反馈

    采样、去重、审核和 CVAT 返标

02 / Data & annotation

先把输入做对，再谈训练速度。

导入任务、内容指纹、质量规则、标注修订和数据集冻结都在训练前完成，减少训练失败后追查原始图片的时间。

多人并行标注，仍然只需要一个平台账号。

标注员和审核员来自底座用户与项目角色。进入任务时，VisionAI 自动建立个人 CVAT 会话并打开自己的工作分片，原生编辑器与平台上下文自然衔接。

  1. 01批量导入前校验受控目录、对象 Key 与重复策略
  2. 02多名标注员按工作单并行处理，审核角色独立接管
  3. 03个人单点登录、任务状态和数据修订保持关联
原生标注能力，受控项目上下文COCO128 / CVAT TASK 9 / 929 OBJECTS
个人会话与并行工作分片PLATFORM SSO / 2 JOBS / 2 ANNOTATORS
冻结前质量门禁104 TRAIN / 16 VAL / 8 TEST
03 / Train & evaluate

总分通过之后，继续追问错在哪里。

评估门禁给出是否可发布的结论；FiftyOne 负责把 FP、FN、IoU 和置信度带回具体样本，让指标有解释路径。

训练产物、环境和数据版本一起归档。

Windows RTX 4090 训练节点通过心跳接入，运行结束后归集日志、指标和制品摘要；评估固定引用已冻结的数据集版本。

  1. 01训练模板锁定镜像、参数 Schema 与资源约束
  2. 02运行记录保存代码、数据、环境与制品，并支持整包导出
  3. 03FiftyOne 内嵌筛选 FP/FN，不只展示报表数字
mAP0.723
False positive4
False negative12
把评估指标落回真实样本EVALUATION RUN 7 / SAMPLE-LEVEL REVIEW
可复现训练运行TRAINING RUN 4
发布前有明确结论GATE PASSED
04 / Release & learn

发布不是终点，生产问题要能回到下一版数据。

质量门禁和四眼审批共同决定生产资格；线上低置信度样本经过采样、脱敏、去重和人工审核后返回 CVAT。

版本能追溯，部署能回滚，样本能返标。

模型版本绑定不可变制品、Model Card 和供应链 Manifest；每次部署保留 Revision，生产反馈也保留来源模型与策略。

  1. 01提交人与审批人职责分离，审批理由进入审计
  2. 02Endpoint、Revision、延迟、错误率和告警关联
  3. 03反馈批次去重审核后生成 CVAT 返标任务
评估通过并完成审批后进入生产MODEL VERSION 3 / FOUR-EYES APPROVAL
生产服务状态持续可见REVISION 1 / READY
上传图片即可完成在线回归IMAGE TEST / TRACE / PASS
问题样本进入下一轮数据FEEDBACK BATCH 2 / CVAT TASK 10
05 / Integrated, not replaced

平台负责串联，专业工具继续做专业的事。

VisionAI 不重造缩小版 CVAT 或 FiftyOne。它统一身份、项目上下文、对象引用、运行编排和审计，把成熟工具嵌进可治理流程。

Control plane VisionAI 工作台

项目、权限、编排、状态机、血缘与审计

Specialist tools 原生能力内嵌
CVATFiftyOneMinIO
Execution 跨平台运行
Windows GPULinuxDocker
Lifecycle objects 统一对象链路

DatasetVersion → TrainingRun → EvaluationRun → ModelVersion → DeploymentRevision → FeedbackBatch

06 / Product tour

从每个工作环节，进入真实产品界面。

按数据、标注、训练评估、发布反馈和平台资源浏览关键界面；点击任意画面查看完整尺寸与任务说明。

显示 20 / 20
DATA 01

数据资产中心

图片、哈希、存储和可用性统一登记。

DATA 02

受控批量导入

导入范围与重复策略在任务前确认。

DATA 03

数据集注册表

训练输入版本不可变、可追溯。

DATA 04

质量与血缘

在冻结前暴露坏图、缺标和重复内容。

DATA 05

制品归档

输出与输入数据、环境和运行绑定。

LABEL 01

多人并行标注

底座用户、项目角色与 CVAT 工作单统一编排。

LABEL 02

CVAT 个人工作台

平台身份无感进入原生任务，不共享管理员会话。

LABEL 03

CVAT 原生编辑器

保留成熟的标注交互和审核能力。

BUILD 01

训练与实验

模板、运行环境和结果在同一记录内。

BUILD 02

评估门禁

mAP、FP/FN 和门禁结论可核对。

BUILD 03

困难样本

从汇总指标下钻到具体错误。

BUILD 04

FiftyOne 评估工作台

单点进入样本级分析，不脱离评估运行。

BUILD 05

样本级误差分析

按 FP、FN、IoU 和置信度筛选。

SHIP 01

模型注册与审批

质量结论和职责分离共同决定发布资格。

SHIP 02

部署与监控

每个 Revision 可定位、可停止、可回滚。

SHIP 03

在线图片回归

从真实图片上传到可追踪推理结果一次完成。

SHIP 04

生产反馈闭环

困难样本进入下一轮标注和训练。

OPS 01

项目中心

数据、实验、模型和部署共享项目边界。

OPS 02

Provider 配置

不同项目选择明确的执行与存储实现。

OPS 03

资源与集成

Windows GPU 节点和外部服务状态可见。

Open repository / Product handbook

从第一张图片，到第一次生产回流，完整走一遍。

仓库包含前后端、容器编排、公开数据示例、产品手册和完整部署说明。

查看 GitHub 仓库 阅读产品手册